企业上下文，

精灵科技致力于帮助企业连接分散的数据与知识，构建理解企业业务的上下文体系，并在安全、可信、可治理的前提下，推动 AI 从信息检索和知识问答走向复杂业务流程的自动化执行。

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我们 2018 年为什么没有投某新能源企业？当时是谁负责的，主要顾虑是什么？

从搜索到执行，使用同一套上下文与权限。

Genly AI Answers 可信问答

基于企业上下文生成带引用的可信答案

Genly Agent 受控执行

在明确权限与审计边界内调用工具完成任务

Agent Harness & Runtime智能体构建 · 上下文编排 · 工具调用 · 模型路由 · 效果评估
  • Agent Builder
  • Context Orchestration
  • Tool Runtime
  • Model Router
  • Evaluation

Enterprise Graph

连接企业范围内的实体、关系、权限和业务语义，形成组织级上下文。

  • 人员
  • 组织
  • 内容
  • 业务对象
  • 权限
  • 流程
Genly Enterprise Context企业专属上下文层

Personal Graph

围绕个人持续积累知识、协作关系和工作上下文。

  • 个人知识
  • 协作关系
  • 任务
  • 偏好
  • 工作上下文

Genly Search 统一搜索

跨系统检索企业内容、人员和业务对象

Genly Connector连接企业系统、同步内容、权限与元信息
  • 钉钉
  • 企业微信
  • Teams
  • Confluence
  • Jira
  • GitHub
  • GitLab
  • ERP
  • CRM
  • 更多
  • 权限继承
  • 引用溯源
  • 数据新鲜度
  • 人工确认
  • 审计日志
  • 私有化部署

让分散的企业知识，成为 AI 理解业务、精准回答与执行任务的基础。

  1. 答案更精准

    结合企业知识与业务上下文，让回答更贴合真实业务。

  2. 自动构建业务本体

    自动识别业务实体与关系，持续构建和更新企业语义体系。

  3. 更少的模型输入

    筛选与问题相关的上下文，减少冗余信息与 Token 消耗。

  4. 连接越广，上下文越完整

    接入更多企业应用，持续丰富跨系统知识与业务关系。

面向企业业务，构建规模化、可信赖的 AI 能力。

企业应用连接器
10+
企业知识处理规模
100万+
企业知识实体与关系类型
1000+
企业级 AI 评测维度
30+
端到端首 Token 响应时间
<2s
核心服务可用性
99.9%

让 AI 进入真实业务场景。

让 DDC 运作人员找到与审查目标及其行业真正相关的不良媒体。

  • 输入审查目标，通过 Genly 检索已接入媒体资料中的相关负面新闻。
  • 结合企业名称、关联主体与业务背景，识别报道是否真正指向审查目标。
  • 结合目标企业的行业语境，判断负面信息的业务相关性，区分相关不良媒体与无关提及。

对某医药集团进行不良媒体审查：检索相关负面新闻，判断报道是否指向该企业、是否与其医药行业相关，并列出判断依据与原文来源。

不良媒体审查结果截图：按事件组归并的主要发现，以及行业相关性分类。

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