AI at Genly

我们如何使用Genly

预约产品演示

Genly如何融入我们的日常工作

先看清用户为什么找不到答案,再决定怎么改。

评审搜索结果页时,有人希望增加筛选,有人希望突出摘要。客户访谈、使用反馈和历史设计记录散落在不同文档里,团队很难判断:用户缺少的是筛选条件,还是判断结果是否可信的依据?

设计师让Genly汇总相关反馈与过往评审,按用户角色梳理查找信息时遇到的障碍,并对照现有设计找出尚未验证的假设。 最终形成一份带来源的设计评审简报:要解决的问题、可选方案、各自取舍,以及下一轮需要验证的问题。设计师据此组织评审和用户测试。

产品设计

搜索结果页 · 设计评审简报

产出:问题依据、方案取舍与用户测试问题

由人把关

设计师核对原始反馈,选择设计方向,并验证改动是否解决用户问题。

解决方案

企业知识问答 · 场景验证计划

产出:数据范围、测试问题、验收标准与待确认事项

由人把关

方案负责人核实产品与部署条件,和客户共同确定范围与验收标准。

FDE

连接器同步失败 · 排查清单

产出:异常时间线、证据缺口、检查顺序与处理记录

由人把关

工程师核实根因并执行获批的环境变更;Genly提供排查辅助,不自动操作客户系统。

销售

商机推进 · 下一步行动简报

产出:商机背景、信息缺口、待确认事项与建议行动

由人把关

销售核实客户信息与商机判断,确定跟进优先级和对外沟通内容。

工作方式

把好的工作方式,变成可复用的流程。

Search

从已连接的系统中找到相关文档、历史决策与业务背景。

了解 Search

Enterprise Context

将企业知识、组织权限与业务关系组织成共享上下文。

了解 Context

Agent

在授权、人工核验与审计边界内,探索任务流程。

了解 Agent

与Genly一起工作

当团队使用Genly,工作发生怎样的变化

让相关上下文进入当前任务,在判断前对照证据,并把有价值的工作留下来,供下一位同事继续使用。

上下文更容易获得

从相关文档与历史工作出发,减少重复搜集同一份背景。

判断更有依据

先汇总证据与待确认问题,再决定下一步如何推进。

经验可以继续使用

留下评审依据、验证标准和核实后的处理记录,让下一位同事接着工作。

产品反馈闭环

使用Genly,也帮助我们把Genly做得更好。

现场交付中遇到的问题,为产品团队评估改进方向提供具体依据。

连接器排查简报

把异常现象、证据和下一步检查放在一起。

跨团队协作

从现场问题,到产品改进问题

FDE 记录反复出现的同步问题,将核实后的证据交给产品设计与解决方案,形成改善诊断信息的提案。工程师确认根因后,再评估是否进入产品迭代。

了解 Connector →

探索更多资源

查看文档中心 →

GENLY ON GENLY

看看 AI 如何进入真实业务。

预约产品演示