全域搜索 · 已验证权限
统一检索企业知识与业务上下文
Genly 将知识、组织权限、业务流程与元信息组织成模型可理解的专属上下文，回答保留原始来源与权限边界。
Agent 执行动作需要人工确认待确认
01 / 行业现状
企业 AI 的关键问题，不只是选择哪个模型。
进入生产环境后，数据连接、权限边界、企业上下文和安全治理共同决定 AI 是否可信、是否可以持续运行。
- 01
知识分散在不同业务系统
通过 Genly Connector 统一同步文档、权限、流程和元信息。
- 02
模型缺少企业专属上下文
通过 Genly Enterprise Context 组织实体、关系与业务语义。
- 03
回答与行动必须可信可控
引用、权限和审计成为 Genly Search 与 Genly Agent 的共同底座。
02 / 认知基础设施
从分散数据到统一的企业上下文。
连接、理解和应用形成同一套企业 AI 认知基础设施。
- 连接层
连接企业全域应用和私有数据
同步知识、组织权限、业务流程与元信息，并继承原系统权限。
- Genly Connector
- 理解层
建立企业专属上下文
把知识、组织、流程和元信息组织成模型可理解、可计算、可治理的上下文。
- Genly Enterprise Context
- 应用层
从可信回答进入业务执行
使用同一套上下文支持全域搜索、可信问答和智能体工作流。
- Genly Search
- Genly AI Answers
- Genly Agent
03 / 产品闭环
从搜索到执行，使用同一套上下文与权限。
Genly AI Answers 可信问答
基于企业上下文生成带引用的可信答案
Genly Agent 受控执行
在明确权限与审计边界内调用工具完成任务
- Agent Builder
- Context Orchestration
- Tool Runtime
- Model Router
- Evaluation
Enterprise Graph
连接企业范围内的实体、关系、权限和业务语义，形成组织级上下文。
- 人员
- 组织
- 内容
- 业务对象
- 权限
- 流程
Genly Enterprise Context企业专属上下文层
Personal Graph
围绕个人持续积累知识、协作关系和工作上下文。
- 个人知识
- 协作关系
- 任务
- 偏好
- 工作上下文
Genly Search 统一搜索
跨系统检索企业内容、人员和业务对象
钉钉
企业微信
Teams
Confluence
Jira
GitHub
GitLab- ERP
- CRM
- 更多
- 权限继承
- 引用溯源
- 数据新鲜度
- 人工确认
- 审计日志
- 私有化部署
04 / 金融行业
金融知识智能解决方案
面向投研、合规和投资管理，解决研报、纪要、法规、底稿、交易与持仓数据分散，权限边界复杂，引用和审计难以统一的问题。
查看金融行业解决方案连接核心业务系统
连接协作、投研、交易、合规系统和研报库，同步数据、权限与元信息。
统一索引与金融企业图谱
关联人员、内容、业务对象和权限行为，形成金融级企业上下文。
支撑专业场景
为投研、合规稽核和投资管理提供带来源、受权限控制的智能能力。
05 / 企业级可信
不是让 AI 无限制行动，而是让每一步都有依据。
- 数据访问
- 继承原系统权限
- 正常
- 回答引用
- 绑定授权来源
- 完整
- Agent 操作
- 执行过程和结果留痕
- 可审计
权限穿透
不绕过企业原有访问边界。
来源可追溯
回答与行动均可返回原始证据。
全链路审计
Genly Agent 的执行过程和结果全程留痕。