知识跨系统
研报、纪要、底稿和业务数据散落在不同平台。
代表性工作结果一份可追溯的行业变化与风险摘要
- 覆盖材料
- 研报 · 纪要 · 法规 · 公告
- 证据状态
- 引用完整 · 权限已校验
- 人工责任
- 研究员 / 合规人员最终确认
01 / 行业任务
材料分散、权限复杂、时效要求高，引用与审计不可缺失。
专业语义复杂
同一对象存在不同名称、口径、版本和有效时间。
结果需要负责
每项结论必须能返回来源，并由专业人员确认。
02 / 角色工作流
产品能力通过一条完整工作流产生结果。
01研究员
从分散材料到可追溯的研究底稿
输入
→研报、调研纪要、公告与行业材料
处理过程
→检索变化—提取观点—比较来源—生成底稿
输出
带引用的行业变化摘要与研究底稿
人工责任：研究员复核来源、观点和最终结论
02合规人员
从条款检索到法规变化与底稿核查
输入
→法规、制度、公告、底稿和历史意见
处理过程
→定位适用条款—比较版本—核查材料—提示风险
输出
法规变化清单、核查依据与待确认风险
人工责任：合规人员作出专业判断和最终结论
03投资经理
从业务数据到可核验的组合分析
输入
→持仓、交易、估值、指标口径与研究材料
处理过程
→确认口径—测算指标—分析归因—查询风险
输出
显示来源、口径和时点的分析结果
人工责任：投资经理确认数据与决策，不构成投资建议
03 / 方案架构
从金融系统，到金融上下文，再到角色工作流。
Genly Connector协作 · 投研 · 交易 · 合规 · 研报库
Enterprise Context人员 · 内容 · 标的 · 组合 · 权限 · 时点
产品入口Genly Search 与 AI Answers · Genly Agent
04 / 可信边界
辅助信息与证据，不替代合规人员的专业判断。
继承源系统访问范围，无权内容不可见。
答案与结果返回原始材料和引用位置。
显示数据口径、版本与最后更新时间。
风险提示和关键结果由专业人员确认。
记录输入、模型、工具、操作和责任人。
05 / 验证方式
一个角色、一个流程、一组业务指标。
在明确的数据范围、权限边界和人工责任下，验证检索时间、证据完整性、结果准确性与流程效率。
01选择角色与流程02确认数据与权限03定义指标并验证