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Genly Connector
连接办公协同、知识文档、项目任务和研发代码系统，同步内容、权限与元信息。
办公协同钉钉 · 企业微信 · Teams知识文档Confluence项目任务Jira研发代码GitHub · GitLab
Genly 产品平台
一个企业上下文，支撑搜索、问答与受控执行。
Connector 连接企业系统，Enterprise Context 组织知识、权限与业务关系，Search、AI Answers 和 Agent 在同一上下文与治理边界内协同工作。
01 / 企业上下文缺口
模型越来越强，企业 AI 仍然不理解企业。
真正阻碍 AI 进入生产环境的，不只是模型能力，而是数据、语义与治理边界没有被共同组织。
- 01知识分散
内容散落在协作、文档、项目和研发系统。
- 02缺少业务语义
模型看见文档，却不理解人员、对象和流程关系。
- 03权限不可穿透
通用工具难以沿用企业已有的访问边界。
- 04结果无法负责
没有来源、时点与审计，回答和行动无法核验。
02 / 使用入口
先找到，再理解，再行动。
三个入口共享同一套数据连接、企业语义和权限治理，而不是三套孤立产品。
03 / 共享基础
企业数据一次连接，上层能力持续复用。
每个 AI 场景不再重复建设数据管道、权限逻辑和检索体系。Genly 把连接、上下文和治理变成共同底座。
核心上下文层共同服务所有应用
Genly Enterprise Context
把内容、人员、业务对象、关系和权限组织为 AI 可理解、可计算、可治理的企业专属上下文。
同一语义同一权限同一证据
04 / 平台扩张
从可靠回答，扩展到可治理的业务智能体。
Agent Runtime 把智能体构建、工具调用、模型选择与效果评估收拢到统一运行环境。
了解 Genly AgentGenly AI Answers可信问答Genly Agent受控执行
共享运行环境Agent Runtime
Agent Builder配置面向具体业务场景的智能体
Tool Runtime以受控身份读取信息与调用工具
Model Router按任务、部署与成本要求选择模型
Evaluation评估回答质量、执行效果与风险
05 / 企业级可信
每次读取、回答和执行，都有边界、有依据、可追溯。
- 01读取继承原系统权限
只访问当前用户有权查看的内容
- 02理解保留来源与时点
每个答案都能返回原始材料
- 03执行人工确认与工具授权
高风险动作在明确边界内发生
- 04留痕完整审计日志
记录上下文、工具、结果与责任人
数据新鲜度引用溯源人工确认审计日志私有化部署
01信息整合
跨系统连接研报、纪要、法规与业务数据。
02来源保留答案返回原始材料、权限状态和数据时点。
03合规边界高风险结果经过人工复核，操作全程留痕。