Personal Graph
组织个人任务、协作、知识与明确偏好，回答“当前什么对这个人更重要”。
Enterprise Context
让企业 AI 理解你的工作上下文，而不是猜测你。
Personal Graph 在企业权限边界内，组织个人知识、协作关系、任务与明确偏好，让 Search、AI Answers 和 Agent 根据每个人当前的工作提供更相关的帮助。
个人工作上下文本人可见 · 可确认
个人知识协作关系任务与项目工作偏好工作上下文
GenlyPersonal
Graph
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Enterprise Graph权限与企业事实
01 / 为什么需要
企业 AI 知道公司有什么，还需要理解此刻什么与你有关。
同一份企业知识，对不同角色、项目和任务的重要程度并不相同。只依赖关键词或聊天记录，AI 很难持续理解用户正在推进什么、与谁协作、下一步需要什么。
Personal Graph 在组织级事实之上增加个体相关性，但不改变任何访问权限，也不把用户变成被分析的对象。
02 / 上下文模型
不是一个静态用户画像，而是一张可校正的工作关系图。
页面展示的是产品规划范围；具体数据对象、信号来源和支持能力以联合验证结果为准。
- 01
个人知识
持续关注、创建和确认过的内容，以及个人明确保存的知识。
- 02
协作关系
正在共同推进工作的同事、团队与责任关系。
- 03
任务与项目
当前任务、参与项目、承诺事项及其变化。
- 04
工作偏好
由本人确认的表达方式、信息粒度和协作习惯。
- 05
工作上下文
角色、职责、近期重点与当前业务环境。
03 / 与 Enterprise Graph 协同
组织事实提供边界，个人上下文提供相关性。
组织级共享上下文个体级专属上下文
Enterprise Graph
组织人员、内容、业务对象、权限和流程关系，回答“企业中什么与什么相关”。
查看产品页面 →共同支撑Enterprise
Context同一权限
同一证据
Context同一权限
同一证据
04 / 计划支持的体验
让 AI 的每一次帮助，更接近用户正在完成的工作。
Personal Graph 不作为独立终端，而是增强 Genly Search、AI Answers 和 Agent。
更贴近当前工作的搜索
在相同权限范围内，根据角色、项目和近期任务调整结果优先级。
带个人上下文的可信问答
回答不仅理解企业知识，也理解你正在解决的问题，并继续保留引用。
面向任务的主动提醒
汇总待办、依赖和协作变化，帮助用户确认下一步，而不是替用户作决定。
符合个人偏好的内容协作
在用户确认的范围内适配信息长度、结构和表达风格。
05 / 产品边界
越个性化，越需要让用户拥有控制权。
本人可见、可改、可清除
用户能够查看 Personal Graph 使用了哪些信息，并纠正或删除不准确内容。
权限不因个性化而扩大
Personal Graph 只能组织用户已经有权访问的信息，不能穿透企业原有权限。
推断与事实明确区分
系统标明来源、时点和确认状态，不把行为推断包装成确定事实。
不用于员工监控与评分
不推断敏感人格，不以工作轨迹生成绩效分数或隐性人员评价。
06 / 验证路径
先验证用户是否信任，再扩展智能程度。
- 01
建立可见的个人上下文
先让用户查看并确认角色、项目、任务和协作关系。
- 02
服务 Search 与 AI Answers
在权限范围内改善检索排序、回答相关性与连续工作体验。
- 03
支持受控 Agent
在用户确认后，为任务准备、提醒和执行提供必要上下文。